DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash：多模态 MoE 模型，支持 1M 上下文并将 KV cache 压缩至每 token 890 …

原标题：deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash (image-text-to-text)

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，一款 552B 主干参数的多模态 MoE 模型，支持最长 100 万 token 上下文，MIT 许可。模型采用 Causal Encoder-Decoder 架构，prefill 每token激活 8B 参数、decode 激活 16B；结合 CSA2 稀疏注意力、FP4 主 KV cache 和 SWA Bounded Replay，将全局 KV cache 降至每 token 890 字节，约为 DeepSeek-V4-Flash 的 1/4。预训练使用 45T token 多模态语料，支持 1–100 整数档的可控推理强度设置。

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