StudioGoogle DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
原标题：google/embeddinggemma-2 (feature-extraction)
Google DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，总参数 740M，将文本（含代码）、图像、视频和音频统一映射到 768 维向量空间，基于 Gemma 4 架构，支持 100+ 语言，面向手机、笔记本等消费级硬件上的搜索、RAG、分类和聚类应用。文本骨干为 270M 参数，视觉（170M）和音频（300M）编码器可按需加载；原生支持 MRL 截断至 128d/256d/512d，最多可降低 6 倍向量存储成本；8K token 上下文窗口，代码任务较前代提升约 14%。MTEB 多语言 v2 得分 61.36，Apache 2.0 许可，可通过 sentence-transformers 使用。
为什么值得看
原文给出参数构成、MRL 截断存储收益和多模态基准分数，读者可评估它是否适合端侧 RAG 等场景。
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