原标题：If you lock the tests your agent is judged against, what stops it changing what runs them?
作者指出常见的 tests/ 目录写保护挡不住两条绕过路径：在仓库根新建 conftest.py 或修改 pytest.ini，二者能改变测试收集范围、让断言不执行且 pytest 仍退出 0。他的对策是把控制测试收集的文件也纳入被验证的攻击面，并追问社区已知的其他漏洞以及如何控制误报率。
作者给出两条绕过测试目录保护的具体路径，并提出把测试收集机制纳入验证面的做法，可迁移到自己的 Agent 测试防线设计。
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2026年10月19日，r/AI_Agents 一位作者发帖指出：对 AI agent 验收测试常见的“锁定 tests/ 目录”防护并不够。他描述了两条绕过路径：一是在仓库根目录新建 conftest.py，二是修改 pytest.ini，二者都能改变 pytest 的测试收集范围、使断言不被执行，而 pytest 仍以退出码 0 正常结束。他的对策是把控制测试收集的文件也纳入被验证的攻击面，并在帖中追问社区是否知道其他类似漏洞、以及如何控制这类检测的误报率。 10月20日，该作者发布后续实验：他让 agent 产出一次全绿的测试运行后，对同一个仓库做了五处改动，观察测试套件能否发现。结果显示，其中四处改动都能让套件保持通过状态，包括削弱测试断言、在仓库根目录新增 conftest.py、以及通过 pytest.ini 配置收集但实际不运行任何测试；只有一处真正破坏实现的改动让套件变红。其余情况下退出码均为 0，输出无异常。作者认为问题的本质是被测对象（agent 的产出）能够触及度量本身（测试套件），并再次追问读者在相信 agent 的完成报告之前实际会做哪些检查。 两篇帖子均来自同一作者的连续发帖，目前尚无官方回应或第三方验证的跟进报道。
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