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Pantheon 引擎在 2014 年 Tesla K80 上以纯 C 跑 35B MoE 模型,约 21 tok/s

原标题:Running 35B MoE models on a Tesla K80 (2014) at ~21 tok/s, in plain C

开发者发布纯 C、无外部依赖的推理引擎 Pantheon 和 ML 库 Foundry,CUDA 后端针对 Kepler 架构,可在廉价二手 Tesla K80(2014 年)上运行 35B MoE 模型。Qwen3.6-35B-A3B 与 Nex-N2-mini(Q3_K_M)在双芯 K80、2 核 8 GB 无 AVX 主机上解码约 21 tok/s,prompt 读取 8k 内约 110-120 tok/s;权重存于显卡故 8 GB 主机即可。内置前缀缓存,opencode 的 14k-token system prompt 第二轮从 170 秒降到 9 秒;短板是 prefill 慢,单次粘贴 30k-token 代码库需等数分钟。提供 OpenAI 兼容 API,另支持 Tenstorrent Blackhole 卡运行 Ornith 1.5。

为什么值得看

作者原创的纯 C 推理引擎,给出旧卡 K80 跑 35B MoE 的实测速度、部署命令和明确性能短板,可自行复现。

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