上海AI实验室开源 Sage-A1.5:基于 Qwen3.6 的 35B MoE 智能体模型
原标题:[New Model] Sage-A1.5 released based on Qwen3.6-35B MoE with marketed benchmarks: "highly competitive performance against frontier-scale systems such as Kimi-K3, GLM-5.3, and GPT-5.6-sol"
Sage-A1.5 在 Hugging Face 发布,是上海AI实验室基于 Qwen3.6 和 Agents-A1 构建的 35B MoE 智能体模型,权重兼容 Transformers、vLLM、SGLang。模型主打智能体编排、验证模式和开放科学发现三大能力,原生支持 256K 上下文,可经 YaRN 扩展到 512K。官方基准显示其在 XBench-DS-2510(92.0)、GAIA(95.1)、IFBench(81.6)等多项评测上达到总体最优或同级 35B 模型领先,并相比 A1 在工程任务上有明显提升;评测框架已在仓库开源供复现。
为什么值得看
模型卡给出了完整基准对比和部署配置,读者可据此评估这个 35B MoE 智能体模型在本地部署中的实际可用性。
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