原标题：Canva’s first AI image model plans designs before generating them
Canva 发布首个自研图像生成模型 Canva Craft，与 OpenAI、Microsoft 和 Google 的模型直接竞争。该模型采用两阶段架构，先生成设计方案再生成图像，官方称可带来更高的精确度、一致性和可控性；最高支持 2K 分辨率和 30 多种宽高比，可用于社交媒体帖文、营销内容、写实场景和数字艺术等。
两阶段先规划再生成的设计思路和 2K、30 多种比例的具体能力，可与主流文生图模型做参照对比。
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2026 年 10 月 22 日，Canva 发布其首款自研图像生成模型 Canva Craft。TechCrunch 报道称，该模型采用两阶段方法：先解析提示词并规划元素的空间关系、比例与文字信息，再生成最高 2K 分辨率、支持最多 30 种宽高比的图像；模型使用 Canva 模板库中的设计而非照片训练，可通过 Dream Lab 标签页和 API 使用，并计划经 MCP 支持 ChatGPT、Gemini 等第三方聊天机器人中的图像生成；公司还在开发 Craftfast 和 Craft-ultrafast 两个低成本版本。The Verge 同日报道称，模型与 OpenAI、Microsoft 和 Google 的模型直接竞争，两阶段架构可带来更高的精确度、一致性和可控性，可用于社交媒体帖文、营销内容、写实场景和数字艺术等。The Decoder 10 月 23 日跟进报道称，Craft 由内部实验室 Canva Research 从零训练，主要依赖数百万设计模板而非照片，支持 55 种语言的文字渲染，并可通过 Magic Layers 拆分为可编辑图层；据称 Craft 在 DesignArena 排名总体第四、人像与风景第一，现已通过 Dream Lab 和公开 API 向所有用户开放，更便宜的 Craft-fast 和 Craft-ultrafast 版本即将推出。细节方面略有出入：TechCrunch 称支持“最多 30 种”宽高比，The Verge 与 The Decoder 则称支持“30 多种/超过 30 种”；TechCrunch 提到的低成本版本名为 Craftfast，The Decoder 则写为 Craft-fast。
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