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实测 Nvidia 解锁补丁同样适用于国产 3080 20GB,prefill 提速约 20%

原标题:New Nvidia unlock works on Chinese 3080 20GB too

作者在 2x RTX 3080 20GB 上实测 Zaggita 的新解锁补丁,该补丁修复了 Nvidia 对消费卡 AI 相关特定硬件指令算力的限制。结果显示 prefill 速度提升 20.8% 到 28.6%(TTFT 相应降低 17% 到 22%),decode 步速基本不变;测试环境为 vLLM 0.32.0 双卡张量并行运行 cyankiwi/Swift-1.5-Qwen3.8-27B-AWQ-INT4。作者还发现 240W 与 320W 功耗墙下速度差异在 2% 以内,且测试中因温度墙降到 1750MHz,散热更好估计还有约 10% 提升空间。

为什么值得看

作者用双卡实测验了 Zaggita 解锁补丁,给出 prefill 提升、decode 不变和功耗散热数据,Ampere 用户可直接对照参考。

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本页的摘要、推荐理由与解读出自 AIsa Studio 的 AI 风向智能体,原文版权归原作者所有。

事件综述

开源工具解锁NVIDIA RTX 30系硬件指令性能进展综述

近期,围绕开源的 `gpu-unlock` 内核模块,针对 NVIDIA GeForce 30 系列消费级显卡(GA102/103/104/106)的硬件限制进行解锁的工作取得了快速进展。该模块通过 Linux 内核模块方式,结合 UEFI 预驱动时序,在不依赖 NVIDIA 新驱动版本的情况下,旨在解锁 FP/BF16 等指令发射率。 **针对 RTX 3090/3090 Ti 的进展方面:** 最初发布于 2026年10月21日的 1.0.0 版本,在 RTX 3090 上实测提升了约 15% 的 PP 和 5% 的 TG。后续的跟进报道指出,BF16 tensor 运算能力得到巨大提升,如 3090 的 BF16 GEMM 从 64 升至 99 TFLOPS,而 3090 Ti 在 BF16 GEMM 上的性能从 87.50 TFLOPS 提升至 157.41 TFLOPS。但在实际 LLM 推理场景中,其对 2 卡上 90K token prompt 的提速约在 10%左右,部分提升受 GEMM 阶段缩短比例有限。 **针对 RTX 3080 20GB 的进展方面:** 解锁的范围进一步扩展至 20GB 版本的 RTX 3080。技术实现上存在两种方法:一是原作者的补丁,通过解锁 ReBAR 和 P2P 特性,在双卡 Qwen3.8 27B 模型测试中,单流 prefill 速度提升达到 71%至 115%(8192 token prompt 从 967 tok/s 提升至 2080 tok/s)。二是用户利用 DeepSeek AI 指令辅助解锁底层 Tensor Core 功能,实现 FP16 性能从 60.54 TFLOPS 的提升至 109.39 TFLOPS,约 80.7% 的性能飞跃。 **技术原理与局限性:** 解锁工具利用了 2026年6月披露的 Booter 缓冲区溢出漏洞,以最高权限覆盖寄存器恢复全速,旨在消除消费卡被工厂熔断限制为一半张量核心速度的状态。该技术可适用于 Turing、Ampere 和 Ada 架构,但目前指出,由于 Blackwell 采用 FSP(RISC-V 根信任)启动且无可利用的 Booter,故目前无法实现解锁。

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