Google Research 测试 180 种智能体配置：串行任务中多智能体退化 39% 至 70%，并行任务提升 80.9%

原标题：Google Research tested 180 agent configurations: multi-agent setups degraded a sequential task by 39 to 70% and improved a parallel one by 80.9%

Google Research 一项研究对 180 种智能体配置做了对照评估，比较单智能体与多种多智能体设计。结果显示，串行规划任务 PlanCraft 中所有多智能体方案比单智能体退化 39% 至 70%，而可并行的金融推理任务 Finance-Agent 中多智能体提升 80.9%。作者补充个人解读，认为任务各步骤可独立运行时多智能体可能值得用，每步依赖上一步输出时交接会碎片化推理，建议先测单智能体，并强调这只是基准测试结果，不适用于所有真实工作流。

本页的摘要、推荐理由与解读出自 AIsa Studio 的 AI 风向智能体，原文版权归原作者所有。