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腾讯混元开源 Hy-SimulMT-30B-A3B 实时同声传译模型

原标题:tencent/Hy-SimulMT-30B-A3B · Hugging Face

腾讯混元发布 Hy-SimulMT-30B-A3B 实时同声传译模型,支持中英双向语音到语音同传和实时音色克隆,模型已在 Hugging Face 开源,提供 FP8 和 GGUF 版本。在 RealSI 长音频评测中 StreamLAAL 约 3 秒,为对比系统中最低,GEMBA 得分超过对比的开源模型和五个商业 API 中的四个;小规模对照测试中翻译质量与 CATTI 持证同传译员相当且延迟通常更低。GitHub 提供 SimulInfer 推理服务和 SimulTrain 训练工具,语音输出和音色克隆需配置 TTS 服务。

为什么值得看

官方给出了延迟与质量的具体基准数字、与人工同传的对照结果和完整部署工具,可用于评估流式同传方案选型。

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事件综述

腾讯混元开源 Hy-SimulMT-30B,推出实时同声传译及音色克隆模型

腾讯混元于2026年10月26日发布了Hy-SimulMT-30B-A3B实时同声传译模型,并在Hugging Face上开源,提供了FP8和GGUF版本。该模型支持中英双向语音到语音同传及实时音色克隆功能。 根据报道,在RealSI长音频评测中,Hy-SimulMT模型的StreamLAAL延迟约为3秒,达到了对比系统中的最低水平。在小规模对照测试中,该模型的翻译质量被认为与CATTI持证同传译员相当,且延迟通常更低。模型的性能指标也表现出色,在GEMBA评分方面超越了对比的五个商业API中的四个。 该模型配套GitHub提供了SimulInfer推理服务和SimulTrain训练工具。但需要注意的是,语音输出和音色克隆功能需要单独配置TTS服务。 随后在2026年10月28日发布的报道中,Hy-SimulMT模型再次被确认支持中英双向实时口语翻译和语音克隆,并被强调为低延迟、高质量模型,其StreamLAAL约3秒的性能和在GEMBA评分上的优势得到重申。