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model-cache-cleaner:开源 Claude Skill 帮你清理本地 AI 工具占用的磁盘空间

原标题:model-cache-cleaner: Claude skill that finds and safely cleans storage used by local AI tools

GitHub 项目 model-cache-cleaner 提供一个 Claude Skill,扫描 LM Studio、Hugging Face、Ollama、oMLX 等本地 AI 工具的缓存和模型目录,按 safe、duplicate、re-download、inspect 分级给出删除建议,仅在用户逐项确认后移入废纸篓,且只标记字节完全相同的文件为重复。作者示例中,一台 460 GB、仅剩 3.7 GB 可用空间的 MacBook 经引导清理后可用空间达到 112 GB,最大收益来自 41 GB 的 oMLX 缓存和 25 GB 的 Hugging Face 缓存。脚本仅需 Python 3,可独立以只读方式运行,MIT 许可,Linux 路径尚未实测。

为什么值得看

原文给出清理机制、安全设计和实测释放空间数字,本地跑模型的用户可评估是否复用。

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