原标题：185 Days of Codex: Worse Limits, Cheaper Models, Less Work Done. How Is This Progress?
一位用户在持续使用Codex 185天的经验反馈称，OpenAI Terra 6.1的模型性能和成本效率已无法与Anthropic Opus 5.5相抗衡。用户指出Terra 6.1在复杂任务中常失败，且达到可比结果的成本约为Sol 6.1 Medium的90%。此外，作者还对OpenAI在欧洲地区服务普及和模型价值的持续提升表示质疑。
用户指出OpenAI Codex Terra 6.1在成本和任务完成度上表现不如Anthropic Opus 5.5，并对模型迭代效率表示质疑。
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2026 年 10 月 26 日，OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，定位为把快速、能力更强且价格更低的计算机使用（computer use）带给所有人；官方介绍称该模型能理解屏幕内容、跨应用执行操作并自然写作，效率足以承担更多整日工作任务，并将面向 API 和 Codex 提供，供开发者构建解读图像、操作软件并执行动作的应用和智能体。据 The Decoder 引述，其 API 价格为 GPT-5.6 Terra 的一半：输入每百万 token $1、输出 $5、缓存输入 $0.05；Artificial Analysis 数据显示其 Intelligence Index 得分 48，较 GPT-5.6 Terra 提升 6 分，单任务成本约三分之一（$0.40 对 $1.40），Terminal-Bench 4.0 解题率从 21.5% 升至 50.3%。该模型已面向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户在 ChatGPT Work、Codex 和 API 中可用。10 月 27 日，OpenAI 的 Ted Sanders 介绍选型经验：GPT-6.1 Terra 在技术写作上可能优于更大的 Astra，图像处理和电脑操作大致持平且价格低得多，但多数其他领域不及；只看质量选 Astra，略在意价格选 Sol，非常在意价格选 Terra 或 Luna。社区反馈出现分歧：一位 Codex 用户称 Terra 6.1 的性能与成本效率难以匹敌 Anthropic Opus 5.5，复杂任务常失败、达到可比结果的成本约为 Sol 6.1 Medium 的 90%；另一项 10 月 30 日的六款模型 Agent 编码横评中，GPT-6.1 Terra 5/5 通过全部任务，但花费 $0.65，而 DeepSeek V4.1 Flash 同样全过仅花 $0.02，价差约 30 倍。目前尚无官方对社区批评的回应。
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