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ccore 发布基于 Qwen3.5-4B 的 3D 微调模型 Qwen3.5-4B-3D-Coder 早期预览

原标题：ccore/Qwen3.5-4B-3D-Coder

独立开发者 CCORE 发布 Qwen3.5-4B-3D-Coder 早期预览，这是基于 Qwen/Qwen3.5-4B 的独立微调，非 Qwen 官方版本，专注通用编码和用 Three.js 生成交互式 3D 场景。10 月 26 日更新了 Q4_K_M 和 Q8_0 量化，修复层相关问题并提升一次性场景生成成功率；训练预计 10 月 28 日 07:30 UTC 完成，之后将发布 FP16 权重、全部量化版本、训练数据集和评测报告。在 LM Studio 中需关闭 MTP 才能正常运行。

为什么值得看

作者公开了训练排期和数据集发布计划，并说明 LM Studio 需关闭 MTP，读者可据此评估这个 4B 小模型做 3D 生成的可行性。

阅读原文 ↗10月28日 AI 日报

本页的摘要、推荐理由与解读出自 AIsa Studio 的 AI 风向智能体，原文版权归原作者所有。

深度解读

发生了什么

Hugging Face 热门模型榜第 26 位出现了一个名为 ccore/Qwen3.5-4B-3D-Coder 的模型（166 赞，近期下载 3544 次）。这是一个由独立开发者 CCORE 基于 Qwen/Qwen3.5-4B 进行微调的 4B 参数模型，定位为「早期预览」版本。作者明确说明这「不是 Qwen 官方发布」，而是其个人训练中的实验项目，因为初步结果不错，所以选择在开发过程中就分享出来。

关键细节

  • 实验目标：探索小型语言模型在「通用编程」和「高质量 3D 场景生成」上的可行性，重点是用 Three.js 生成交互式 3D 场景。
  • 更新情况：2026 年 10 月 26 日更新了 Q4_K_M 和 Q8_0 两个量化版本，修复了部分用户报告的「层相关问题」，据作者测试，此次更新「一次生成即成功」的 3D 场景比例有所提高。
  • 训练计划：训练预计于 2026 年 10 月 28 日 07:30 UTC 完成；10 月 26、27 日 Q8_0 GGUF 会更新到最新训练 checkpoint。训练结束后将发布 FP16 全量权重、全部量化版本、训练数据集，以及一份包含多种提示词的评估报告。
  • 使用要点：README 给出了生成参数建议（Temperature 0.6–0.8、Top P 0.90–0.95、Top K 20–40、重复惩罚 1.0），并特别提醒在 LM Studio 中需手动关闭 MTP（多 token 预测）才能正常运行，因为 LM Studio 默认开启该选项。
  • 场景生成约定：作者建议配合一个限定 Three.js 引入方式的系统提示词——只允许使用 cdnjs 上的 Three.js 0.160.0 核心模块，不引入 addons 或 legacy 路径，相机控制在 HTML 内部实现。

对谁有影响

  • 前端与创意编程开发者：想用本地小模型快速生成 Three.js 交互式 3D 场景的人群可以直接试用 GGUF 版本。
  • 开源模型社区：作者承诺开源训练数据集与评估报告，对想复现或继续微调其他模型的开发者有参考价值。
  • 关注小模型能力边界的从业者：该项目的核心问题是 4B 规模模型能否胜任通用编程加高质量 3D 场景生成，属于对这一方向的公开实验。

为什么重要

这个模型的价值在于两点。其一是方向探索：它把小尺寸模型（4B）的能力边界推向「通用编程 + 3D 场景生成」这一具体且可验证的任务，README 展示的示例涵盖风格化建筑、花园、体素环境、家具、工坊室内、机械物件等，均通过 HTML 与 JavaScript 构建，可作为直观的能力参照。其二是开放方式：作者采用早期预览加持续更新的形式，在训练完成前就发布中间 checkpoint，并计划随后公开数据集与评估报告，这种透明度对社区了解一个微调模型「如何被造出来」有实际帮助。当然，它目前仍是处于训练中的预览版，Q4_K_M 与 Q8_0 也还可能继续变动，评估结论需等训练完成后的报告。

全文翻译

Hugging Face 热门模型第 26 名：ccore/Qwen3.5-4B-3D-Coder，166 赞，近期下载 3544 次。 标签：gguf, qwen3_5, code, threejs, 3d, preview, base_model:Qwen/Qwen3.5-4B, base_model:finetune:Qwen/Qwen3.5-4B, license:apache-2.0, endpoints_compatible, region:us, conversational

README：

Qwen3.5-4B-3D-Coder

早期预览 · 通用编码，侧重于 3D

一项探索小型语言模型在通用编码和高质量 3D 场景生成方面可行性的实验。

这是我仍在训练的 4B 模型的早期预览版本，特别侧重于使用 Three.js 创建交互式 3D 场景。初步的实际测试结果在通用编码方面令人鼓舞，尤其是在生成 3D 场景方面，因此我决定在开发继续的同时分享这一进展。

这是由 CCORE 进行的独立微调，基于 Qwen/Qwen3.5-4B。这不是官方的 Qwen 发布版本。

更新 — 2026 年 10 月 26 日

Q4_K_M 和 Q8_0 均已更新。如果您下载了较早的版本，请重新下载文件以获取此更新。

  • 修复了部分用户报告的与层相关的问题。
  • 在我最新的测试中，此次更新似乎能产生更多成功的单次场景生成结果。

下图展示了我在测试中的一个示例对比。

来自测试的两个体素风格罗马场景的示例对比

训练和发布时间表

预计训练将于 2026 年 10 月 28 日 UTC 时间 07:30 完成。

在 2026 年 10 月 26 日和 27 日，我将把 Q8_0 GGUF 更新到最新可用的训练检查点。

训练完成后，我将发布：

  • 完整的 FP16 模型权重。
  • 全套量化版本。
  • 训练数据集，以便其他人可以使用它来训练或微调其他模型。
  • 评估报告，包含各种提示词，展示模型在整个训练过程中在这些提示词上的表现。

早期示例

精选渲染后的 Three.js 场景截图：通过 HTML 和 JavaScript 构建的风格化建筑、花园、体素环境、家具、车间内部和机械物体。

点击任何图片可查看原始全屏截图。

樱花寺花园 日落村庄

龙骑士巢穴 体素发射场

装订工作台 LGA 3647 插槽

鹈鹕自行车 No. 07 弓形前部秘书桌

光琳庭园 樱花盆景

生成设置

对 Q4_K_M 和 Q8 版本使用以下设置：

参数 值
温度 (Temperature) 0.6–0.8
Top P 0.90–0.95
重复惩罚 (Repeat penalty) 1.0
Top K 20–40

LM Studio：禁用 MTP

重要提示： 如果您在 LM Studio 中运行此模型，请禁用多令牌预测 (MTP)，否则模型无法正常工作。LM Studio 默认启用此选项。

Three.js 场景的系统提示词

仅使用来自
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/three.js/0.160.0/three.module.min.js
的 Three.js 核心 ES 模块。
不要导入附加组件或 legacy examples/js 路径；
将任何相机控制直接实现在 HTML 中。

示例提示词

使用上述系统提示词，然后尝试以下用户提示词之一。

大象康复栖息地

请创建一个自包含的 HTML 文件，使用来自 cdnjs 的 Three.js 展示
一个大象康复栖息地。

一个宽阔的有遮蔽庭院通过无障碍通道连接水域、阴凉区和喂食区。请使用大象的尺寸和运动方式
查看原文

Hugging Face 热门模型第 26 名：ccore/Qwen3.5-4B-3D-Coder，166 赞，近期下载 3544 次。 标签：gguf, qwen3_5, code, threejs, 3d, preview, base_model:Qwen/Qwen3.5-4B, base_model:finetune:Qwen/Qwen3.5-4B, license:apache-2.0, endpoints_compatible, region:us, conversational

README：

Qwen3.5-4B-3D-Coder

Early preview · General coding with a focus on 3D

An experiment exploring the feasibility of small language models for general-purpose coding and high-quality 3D scene generation.

This is an early preview of a 4B model I am still training, with a particular focus on creating interactive 3D scenes with Three.js. Initial hands-on results have been promising for coding in general, and especially for generating 3D scenes, so I decided to share the progress while development continues.

This is an independent fine-tune by CCORE, based on Qwen/Qwen3.5-4B. It is not an official Qwen release.

Update — October 26, 2026

Both Q4_K_M and Q8_0 have been updated. If you downloaded an earlier version, please download the files again to get this update.

  • Fixed the layer-related issue reported by some users.
  • In my latest tests, this update appears to produce more successful one-shot scene generations.

The image below shows one example comparison from my tests.

Example comparison of two voxel-style Rome scenes from testing

Training and release schedule

Training is expected to finish on October 28, 2026, at 07:30 UTC.

On October 26 and 27, 2026, I will update the Q8_0 GGUF to the latest available training checkpoint.

After training finishes, I will publish:

  • The full FP16 model weights.
  • The full set of quantized versions.
  • The training dataset, so others can use it to train or fine-tune other models.
  • An evaluation report with a variety of prompts, showing how the model performed on them throughout training.

Early examples

Selected screenshots of rendered Three.js scenes: stylized architecture, gardens, voxel environments, furniture, workshop interiors, and mechanical objects, built through HTML and JavaScript.

Click any image to view the original screenshot at full size.

Sakura Temple Garden Sunset Village

Dragonrider Aerie Voxel launch site

The Bookbinding Bench LGA 3647 Socket

Pelican Bike No. 07 Bow-Front Secretary Desk

Kōrin Garden Sakura bonsai

Generation settings

Use the following settings for both the Q4_K_M and Q8 versions:

Parameter Value
Temperature 0.6–0.8
Top P 0.90–0.95
Repeat penalty 1.0
Top K 20–40

LM Studio: disable MTP

Important: If you're running this model in LM Studio, disable multi-token prediction (MTP) for the model to work properly. LM Studio enables this option by default.

System prompt for Three.js scenes

Use only the Three.js core ES module from
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/three.js/0.160.0/three.module.min.js.
Do not import addons or legacy examples/js paths;
implement any camera controls directly inside the HTML.

Example prompts

Use the system prompt above, then try one of these user prompts.

Elephant rehabilitation habitat

Please create one self-contained HTML file with Three.js from cdnjs showing
an elephant rehabilitation habitat.

A broad sheltered yard connects water, shade, and feeding areas through
accessible paths. Use the elephant's scale and movement cl

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