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DiffuSpace 发布首个开源扩散语言模型 Clover-35B-A3B-Preview

原标题：Diffuspace/Clover-35B-A3B-Preview · Hugging Face

DiffuSpace 发布首个开源扩散语言模型 Clover-35B-A3B-Preview，基于 Qwen3.6-35B-A3B 的 MoE 骨干改造为纯文本块扩散生成，官方称在发布时的开源扩散语言模型中达到报告基准上的 SOTA。模型保留 GDN/full-attention 混合骨干（40 层、256 个路由专家、top-8 路由加共享专家），总参数 35B、每 token 激活约 3B，支持 128K（131,072）上下文。推理采用块扩散加 LowConfidence 解码，默认 block_size=32、threshold=0.95，内置防重复与软性长度/思考结束控制；BF16 权重约 69 GB，支持 SGLang 与 llama.cpp 的自推测解码实现。

为什么值得看

原文给出架构细节、解码默认值和显存需求，读者可以据此评估这个开源扩散语言模型的实际部署成本。

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事件综述

DiffuSpace 发布首个开源扩散语言模型 Clover-35B-A3B-Preview

2026 年 10 月 28 日，DiffuSpace 在 Reddit r/LocalLLaMA 发布开源扩散语言模型 Clover-35B-A3B-Preview。模型基于 Qwen3.6-35B-A3B 的 MoE 骨干，改造为纯文本块扩散生成，保留 GDN/full-attention 混合骨干（40 层、256 个路由专家、top-8 路由加共享专家），总参数 35B、每 token 激活约 3B，支持 128K（131,072 token）上下文。官方称其在发布时的开源扩散语言模型中达到报告基准上的 SOTA。推理采用块扩散加 LowConfidence 解码，默认 block_size=32、threshold=0.95，内置防重复与软性长度/思考结束控制；BF16 权重约 69 GB，提供 SGLang 与 llama.cpp 的自推测解码实现。10 月 30 日，该模型登上 Hugging Face 热门模型，页面信息与此前发布内容基本一致，称其为基于 Qwen3.6-35B-A3B 微调的 35B 参数 MoE 模型。两篇报道仅在'首个开源扩散语言模型'与'首个（该机构）模型'的表述上略有差异，其余技术细节一致。