调试 AI 编码会话到底需要哪些证据？作者梳理会话审计所需信息并征集意见

原标题：What evidence do you actually need to debug or audit an AI coding session?

作者 u/Additional-Ladder-24 探讨当 AI 编码会话出现意外结果时，需要哪些信息才能还原事件经过。他认为仅有对话记录不够，有用证据可能包括用户与助手消息序列、工具调用的输入输出和时间戳、可见的推理摘要与状态变化、代码或产物在会话中的修订、重试与再生成及执行分支，以及动作与结果变更之间的关联。他正在考虑做一个会话导出器或遥测层，以结构化、可检查的格式保存这些事件，用于调试、事故调查或评估 AI 编码智能体，并向社区提出三个问题：排查智能体错误时通常缺什么信息、现有日志与导出是否够用、结构化可回放会话记录是否解决真实问题。

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