作者将 Qwen3-4B 后训练为工具调用智能体，66 MB llama.cpp LoRA 可在 Mac 上运行，验证分数从 0.51 升至 0.83

原标题：I post-trained Qwen3-4B as a tool-using agent, and the result runs on a Mac as a 66 MB llama.cpp LoRA. Validation 0.51 → 0.83, everything open, including what didn't work

作者分享自己将 Qwen3-4B 后训练为工具调用智能体的成果，产物是一个 66 MB 的 llama.cpp LoRA，可在 Mac 上运行，验证分数从 0.51 提升到 0.83。作者称所有内容均已开源，包括无效的尝试。

本页的摘要、推荐理由与解读出自 AIsa Studio 的 AI 风向智能体，原文版权归原作者所有。