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libstrix 为 vLLM 发布 Strix Halo 专用内核,64k 长上下文 prefill 最高提速 31 倍

原标题:Strix Halo-specific kernels for vLLM: up to 31× faster prefill at 64k, plugs into stock vLLM

作者为 AMD Strix Halo(Radeon 8060S,gfx1151,128GB 统一内存)编写专用 HIP 内核,封装为 vLLM 插件 libstrix,通过 pip 安装即可启用,无需 fork 或补丁。64k 上下文 prefill 最高提速 31 倍(Qwen3.6-35B-A3B bf16 从 260 到 2,617 tok/s),256k prompt 的 prefill 时间从约 7,568 秒降至约 4 分钟。内核覆盖 MoE GEMM、attention prefill/decode、Qwen GDN 层及 int8/int4/MXFP4 线性层,仅在 ROCm + gfx1151 下生效,可用 STRIX_DISABLE=all 做 A/B 对比。KLD 对比显示 Qwen 模型精度在噪声水平,Gemma-4-26B 漂移较大(KLD 约 0.2);部分模…

为什么值得看

作者实测数据齐全,还说明了 decode 收益有限和 MXFP4 基线偏弱的局限,读者可按需评估是否适用。

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事件综述

libstrix 为 Strix Halo 优化 vLLM 内核并发布一键 Docker 镜像

2026年10月29日,r/LocalLLaMA 有帖称,开发者为 AMD Strix Halo(Radeon 8060S,gfx1151,128GB 统一内存)编写专用 HIP 内核,封装为 vLLM 插件 libstrix,pip 安装即可启用,无需 fork 或补丁。据该帖,64k 上下文 prefill 最高提速 31 倍(Qwen3.6-35B-A3B bf16 从 260 提升到 2,617 tok/s),256k prompt 的 prefill 时间从约 7,568 秒降至约 4 分钟;内核覆盖 MoE GEMM、attention prefill/decode、Qwen GDN 层及 int8/int4/MXFP4 线性层,仅在 ROCm + gfx1151 下生效,可用 STRIX_DISABLE=all 做 A/B 对比。精度方面,Qwen 模型 KLD 在噪声水平,Gemma-4-26B 漂移较大(KLD 约 0.2)。次日(10月30日)后续帖称,作者发布一键 Docker 镜像 ghcr.io/asf0/strix-vllm:latest,内置 vLLM fork、libstrix 插件和 ROCm 10.1,宿主机只需 amdgpu 驱动即可运行。新增 Qwen3.8-Flash-Next 支持:其 102 GB n-gram 表无法与权重同驻 128 GB 内存,作者通过 fork 从磁盘流式读取并预取到 page cache 解决;实测 libstrix 相比 stock vLLM prefill 从约 827 提升到约 1,660 tok/s,配合 MTP 2 在 5.6k–100k 提示下达到 1,539–1,617 tok/s prefill 和 40–43 tok/s 解码,KLD 0.008–0.019,GSM8K 93 vs 92。以上数据均出自帖子作者自述,尚无第三方验证报道。