基于 57 篇论文总结真正能提升 Agent 的 harness 构建方法

原标题：How to build a harness that actually improves your agent (based on 57 papers)

u/Marmelab 汇总 57 篇论文和自身经验，总结出构建 Agent harness 的六条实践：从过往会话提炼规则、删除无法证明有效的规则、保持指令文件精简（OpenAI 将主 AGENTS.md 压缩到约 100 行）、减少工具数量（Vercel 砍掉 80% 工具后成功率从 80% 升至 100%，延迟从 724 秒降到 141 秒）、用 git hooks 和 linter 等脚本强制执行规则（研究发现书面安全规则仅 4-16% 真正起效）、定期清理过时规则。多伦多大学研究显示同一模型因 harness 设计差异可产生最高 6 倍的性能差距。

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