原标题：Three weeks of training camp for Le Chonk. No days off.
Mistral 官方宣布 Le Chonk 完成为期三周的集中训练并发布 Mistral Large 4 更新。引用的第三方 @ThibaultJaigu 评价称，该模型编码能力明显提升，在其编码基准上为第二好的开源（OSS）模型；Mistral 同时感谢 @ThibaultJaigu 与 @RequestyAI 的测试。
官方确认模型大版本更新，并引述第三方编码基准的排名结果，可作为评估开源编码模型表现的参考。
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2026 年 10 月 29 日，Mistral 发布开源权重多模态大模型 Mistral Large 4（昵称 Le Chonk），权重上线 Hugging Face。模型为总参数约 1 万亿（激活参数约 49B–52B）的 MoE 架构，支持 1M token 上下文、文本与图像输入及 160+ 种语言，在 Mistral 位于欧洲的自有数据中心用 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 训练，采用修改版 MIT 许可（Mistral Ecosystem Open-Weight License），商用需另行授权。定价为输入 $0.70/M、输出 $2.10/M token，支持 Low/Medium/High 三档推理模式，可通过 Hugging Face、Microsoft Foundry、OpenRouter、NVIDIA NIM 获取；Hugging Face 提供 transformers 和 llama.cpp 的 day-0 支持及量化版本。官方称其在 FrontierCode 开放模型中排名第一、Terminal-Bench 4.0 得分 41%（此前预览版为 28%）、Coding Agent Index 得分约 48–49.8%，与 GLM-5.3 基本持平且少用 47% token，但整体智能指数（26 分）仍低于 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM-5.3（均 32 分）。网络安全方向上，官方称恶意请求平均拒绝率 96.6%，并经 CrowdStrike、Cloudflare 等厂商测试；早先报道称 Artificial Analysis Cyber Index 得分 82%（该指数已报告最高分），Mistral 官方博客则称该指数得分为 51%，两者不一致。10 月 30 日，Mistral 宣布完成三周集中训练的更新版本，第三方评测称其编码能力位居开源模型第二。
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