10款编码Agent实测本地Qwen 3.8 27B：Pi每任务仅9.2k token且5/5通过

10款编码Agent本地实测Qwen 3.8 27B：token消耗差异悬殊

2026年10月29日，作者在r/AI_Agents发布评测，称在MacBook Pro M5 Max（64GB）上用llama.cpp运行Qwen 3.8 27B Q4（关闭thinking），在沙箱中以5个带陷阱的编码任务实测10款编码Agent，记录token、缓存复用和联网尝试。结果显示Pi以约9.2k token/任务且中位耗时38秒最精简，Qwen Code最耗token（约107.9k）；Atomic Agent是唯一走llama.cpp原生端点并强制语法约束工具调用的，缓存复用86%，全程离线通过5/5。Codex、Cline、goose、OpenCode每次运行都尝试联网被沙箱拦截，即使声称关闭telemetry；日志任务中OpenCode、goose和Atomic Agent把244行当成64个ERROR。作者申明自己参与开发Atomic Agent。次日（10月30日）作者在r/LocalLLaMA发跟进帖，称全部或多数Agent通过率接近，差异主要在token消耗和缓存复用；并补充DeepSeek Harness虽处alpha阶段仍5/5通过、不联网且缓存复用83%。两篇报道核心数据一致，后续报道未出现矛盾，仅补充了DeepSeek Harness的表现。