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SwarmChat 团队实测 1–16 个编码智能体:并行主要换来速度而非更优结果

原标题:We tested 1–16 coding agents on ProgramBench. Here’s the speed vs. token trade-off.

SwarmChat 团队开源了一个 Slack 风格的智能体团队聊天服务器,并在 ProgramBench 上测试了 1–16 个编码智能体。GPT-6-Luna 用 8 个智能体在 1 小时内平均通过 80.9% 的隐藏测试,单个智能体 6 小时达到 81.2%,多智能体多耗约 36% 的 token(306M 对 225M)换来节省 5 小时;平面团队、专职 lead、功能子团队和 spec/tests 优先结构的总体结果接近。结论是并行的主要收益是速度,单独智能体给足时间后大致追平,实验为单次运行、样本较小。

为什么值得看

作者用统一设置实测了 1 到 16 个编码智能体的并行收益,给出了速度与 token 消耗的具体权衡数据,方法可复现。

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本页的摘要、推荐理由与解读出自 AIsa Studio 的 AI 风向智能体,原文版权归原作者所有。