Datalab 发布 689M 参数 OCR 模型 Surya 2.5,单模型完成布局、OCR 与表格识别
原标题:datalab-to/surya-ocr-2.5 · Hugging Face
Datalab 发布开源文档 OCR 模型 Surya 2.5,689M 参数,用一个 VLM 同时处理布局分析、整页 OCR 和表格识别。OmniParseBench 得分 85.9,高于 Surya 2 的 83.3,192 DPI 下单张 H100 吞吐 4.5 页/秒,约为 Surya 2 加 MTP 的 1.7 倍。模型代码为 Apache 2.0,权重对研究和个人免费,支持 vllm、llama.cpp 和实验性 MLX 后端本地部署;表格行列几何仍需 Surya 2 checkpoint。
为什么值得看
官方模型卡给出完整基准数据、吞吐对比和本地部署方式,读者可以据此评估替换现有文档解析流程的收益。
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