r/AI_Agents· 教程· 2026年10月31日 02:43

October 六款热门模型 Agent 编码任务横评：最被热议的 Flint 仅通过 1/5

原标题：October's best models review: I put the month's 6 hottest models through the same agent tasks. The most hyped one passed 1 of 5

作者用 Atomic Agent 0.6.13 云端模式通过 OpenRouter 对 10 月发布的 6 款模型各跑 5 个带隐藏陷阱的编码任务，每任务限时 10 分钟。DeepSeek V4.1 Flash、Claude Haiku 5.5、Gemini 4 Argon、Kimi K3.1 Pro、GPT-6.1 Terra 均 5/5 通过；DeepSeek V4.1 Flash 五个任务共 0.02 美元且中位耗时 14 秒，GPT-6.1 Terra 花 0.65 美元，价差约 30 倍。被热议的 Recursive Flint（免费档，厂商宣称 SWE-bench Verified 74.2）仅通过 1/5，一个任务耗时 8 分钟；作者提醒其免费端点当天频繁报错并多次返回 503，换第二个 agent 复测未能完成。

为什么值得看

作者用同一组带陷阱的小型编码任务实测六款新模型，给出了通过率、耗时与成本的原始对比数据。

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本页的摘要、推荐理由与解读出自 AIsa Studio 的 AI 风向智能体，原文版权归原作者所有。

事件综述

OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra：主打低价计算机使用，后续评价分化

2026 年 10 月 26 日，OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，定位为把快速、能力更强且价格更低的计算机使用（computer use）带给所有人；官方介绍称该模型能理解屏幕内容、跨应用执行操作并自然写作，效率足以承担更多整日工作任务，并将面向 API 和 Codex 提供，供开发者构建解读图像、操作软件并执行动作的应用和智能体。据 The Decoder 引述，其 API 价格为 GPT-5.6 Terra 的一半：输入每百万 token $1、输出 $5、缓存输入 $0.05；Artificial Analysis 数据显示其 Intelligence Index 得分 48，较 GPT-5.6 Terra 提升 6 分，单任务成本约三分之一（$0.40 对 $1.40），Terminal-Bench 4.0 解题率从 21.5% 升至 50.3%。该模型已面向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户在 ChatGPT Work、Codex 和 API 中可用。10 月 27 日，OpenAI 的 Ted Sanders 介绍选型经验：GPT-6.1 Terra 在技术写作上可能优于更大的 Astra，图像处理和电脑操作大致持平且价格低得多，但多数其他领域不及；只看质量选 Astra，略在意价格选 Sol，非常在意价格选 Terra 或 Luna。社区反馈出现分歧：一位 Codex 用户称 Terra 6.1 的性能与成本效率难以匹敌 Anthropic Opus 5.5，复杂任务常失败、达到可比结果的成本约为 Sol 6.1 Medium 的 90%；另一项 10 月 30 日的六款模型 Agent 编码横评中，GPT-6.1 Terra 5/5 通过全部任务，但花费 $0.65，而 DeepSeek V4.1 Flash 同样全过仅花 $0.02，价差约 30 倍。目前尚无官方对社区批评的回应。