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黑客松实战:一个买家 Agent 对抗 8 个卖家 Agent 的谈判系统踩坑记录

原标题:Built a buyer agent that negotiates against 8 seller agents. A few things that went wrong

作者为黑客松构建了一个团购谈判系统,一个买家 Agent 与 8 个各自有私有底价和库存的卖家 Agent 谈判,卖家提交密封报价、互不知晓底价。资金由确定性引擎而非模型控制,200 次随机拍卖零违规。谈判模型为 Nemotron 3 Ultra(关闭思考),踩坑包括反复调用已应答的读取工具、同时群发所有卖家、以文本段落结束回合而非工具调用、小模型把价格返回为 "$39.95" 文本;对应修复是应答后移除工具、一条固定提醒、在 schema 中关闭字符串选项。每次调用使用严格 JSON schema 并由代码二次校验,设有每次谈判和每日花费上限,触发上限时播放标注的回放。一次实况运行:601 名买家、5 轮、34 秒、49 次模型调用、总成本不到 2 美分。

为什么值得看

作者分享了多智能体谈判系统里反复调用读取工具等四类失败及对应修复,做法可以迁移到自己的 Agent 项目。

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