观点：AI 编码时代，人类是否站错了 human-in-the-loop 的环节

原标题：Coding in the AI era: What if we're keeping humans in the wrong part of the loop?

作者认为 AI 智能体已能写 API、重构代码库和修 bug，真正的问题是人与 AI 如何协作。他主张改变流行的“AI 提案、人类批准”模式：用自然语言明确定义目标、约束和编码规范，让 AI 智能体提出架构、实现计划并运行单元测试、集成测试、端到端测试、静态分析和安全检查，人类主要负责验证实际行为、测试边界情况。作者提醒 LLM 覆盖的技术面可能超出单个开发者，不应默认人工审查必然带来更好的技术决策，但安全、数据完整性和架构决策仍需人类把关。

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