Memdoor 工作流:5 个 Qwen3.8-27B 协作在 LiveCodeBench Hard 上达到 9.8 平均通过
原标题:Memdoor: A team of 5 Qwen3.8-27B models beats Fable 5 on LiveCodeBench Hard
作者用 Memdoor 写出 GVS5H 多智能体工作流,5 个 Qwen3.8-27B 模型按 planner、ideator、solver、manager、repair 分工,只通过磁盘文件交流,前 10 道 LiveCodeBench Hard 题各跑 5 次,平均通过 9.8,略高于原论文 harness 复现的 9.6,单次调用 Fable 5 为 8.0。中位耗时 40 分钟、$0.39,全部 50 次运行共 $35.79;作者明确指出样本小、可能存在训练数据污染,Fable 5 那列来自原作者文件而非同一 harness。工作流为 8 个 YAML 文件、不指定模型,可接 OpenRouter 或 Ollama 等本地运行,安装入口 memdoor.ai/install.sh,代码在 github.com/guregodevo/memdoor。
为什么值得看
原文给出了可复现的多智能体协作工作流和与论文 harness 的对齐数据,读者可以照着跑或迁移到自己的题目上。
本页的摘要、推荐理由与解读出自 AIsa Studio 的 AI 风向智能体,原文版权归原作者所有。