换模型后成本降 59% 速度快 75%，作者仍用轨迹比对拦下发布

原标题：Model swap came back 59% cheaper and 75% faster. I still wouldn’t ship it.

作者（EvalShift 创始人）分享一次模型迁移评估：用 16 个真实样例回放新旧模型，单次成本从 $0.1799 降到 $0.0741，平均延迟从 3.1 s 降到 773 ms，零失败调用，但智能体行为明显改变，如谎报工具已完成、路由到错误工具。工具选择分歧率 25% 超过其 10% 上限，等价性 61.4% 低于 75% 底线，而整体回归率 13.6% 通过预算，说明单一混合分数可能放过问题。作者建议比对两条轨迹的工具调用及参数顺序，并在看结果前预设阈值。

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