原标题：New Anthropic research: progress on provable inference for large language models.
Anthropic 推出 FlashProve，基于既有密码学技术，让开发者能验证某条回复确实来自指定的 AI 模型，效率显著高于此前的开源方法，代码同步开源。应用上可帮助防御聊天劫持攻击，或让安全评估者确认被测模型与线上服务模型一致；作者认为可证明推理的进一步进展将有助于提升 AI 部署的可信度。
原文介绍了可验证推理工具 FlashProve 的能力与开放代码，读者可以了解模型来源验证的应用场景。
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2026 年 11 月 3 日，Anthropic 宣布推出可证明推理研究成果 FlashProve，并同步开源代码。该技术基于既有密码学方法，可为模型输出生成密码学证明，使开发者能够验证某条回复确实来自指定的 AI 模型，效率显著高于此前的开源方法。据 Anthropic 官方介绍，FlashProve 可帮助防御聊天劫持攻击，或让安全评估者确认被测模型与线上服务模型一致；作者认为可证明推理的进一步进展将有助于提升 AI 部署的可信度。同日稍晚，TechCrunch 对此进行了跟进报道，称该系统要求 AI 实验室发布不泄露模型权重的指纹，验证可在本地设备上轻量完成，用于防止模型被偷换或冒充。TechCrunch 报道称，该研究仍在进行中，技术规范和代码已在 GitHub 公开，Anthropic 暂无部署计划。两篇报道在核心技术事实（基于密码学、验证模型输出来源、效率优于此前开源方法、代码开源）上一致，未发现矛盾之处。目前事件停留在研究发布与代码开源阶段，尚无部署进展的后续报道。
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