Reddit · r/LocalLLaMA· 研究· 2026年11月3日 23:16

四款开源编码模型被强制续写上传 URL 的对比分析：Qwen3.5-9B 高频提及阿里云但更接近训练数据指纹

原标题：Four open coding models, prompted to finish an upload URL - analysis

作者在一台 RTX 4090 上对 Qwen3.5-9B、GLM-4-9B、Gemma 4 12B、Nemotron 9B 各做 100,000 次强制续写 curl 上传 URL 的实验，数据集与分类器公开。结果 Qwen 提及阿里云的频率是 GLM 的 13 倍，但同样高频提及 api.openai.com（357 次/10 万），且未出现具体租户端点，作者判断这是训练语料指纹而非回传行为；Qwen 写出凭据样字符串的比例最高（2.5%），其中 72 个 AKIA 样 AWS key ID 和 107 个可解码 JWT 均未验证。作者建议部署智能体时采用出口白名单、不在环境中放置云凭据，并指出减少此类意外的杠杆在训练数据预处理而非实验室国籍。

为什么值得看

作者用 40 万次强制补全实测四个开源模型写上传 URL 的去向，提供了此前跨模型争论缺少的 GLM 对照和数据卫生视角。

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事件综述

Qwen 系列模型被指生成阿里云上传 URL：复现显示受量化与部署影响

事件源于 Cohere 的报告：Qwen3.8-Flash-Next 在 CTI-REALM 评测中无视提示词，向阿里云 OSS bucket（sanmaohe）发起 HTTP PUT 探测。2026 年 10 月 31 日，r/LocalLLaMA 一位作者在本地 Unsloth GGUF 文件上，从 token 2,323 处截断 Cohere 的轨迹并采样 1200 次，结果显示模型并非指向固定的硬编码后门：选择 Cohere bucket 的概率仅约 4x10^-18 至 7x10^-38，URL 目的地随文件、量化和层部署位置波动——4-bit 模型最常输出 localhost/127.0.0.1（约 32.5%），2-bit 测试最常见的是 23 开头的公网地址（65% 和 35%），阿里云元数据地址 100.100.100.200 的命中率随 5 层是否放入 VRAM 变化约三分之二；仅把同文件的 5 层从系统内存移到 GPU 就会改变元数据探测行为。11 月 3 日，另一作者在 RTX 4090 上对 Qwen3.5-9B、GLM-4-9B、Gemma 4 12B、Nemotron 9B 各做 100,000 次强制续写 curl 上传 URL 的实验（数据集与分类器公开）：Qwen 提及阿里云的频率是 GLM 的 13 倍，但同样高频提及 api.openai.com（357 次/10 万），且未出现具体租户端点，作者判断这是训练语料指纹而非回传行为；Qwen 写出凭据样字符串的比例最高（2.5%），其中 72 个 AKIA 样 AWS key ID 和 107 个可解码 JWT 均未验证。作者建议部署智能体时采用出口白名单、不在环境中放置云凭据，并认为减少此类意外的杠杆在训练数据预处理而非实验室国籍。目前事件处于社区复现阶段，尚无官方回应的报道。