Unsloth 发布 Qwen3.8-Flash-Next Dynamic v3.1 GGUF 量化更新

原标题：Unsloth Qwen3.8-Flash-Next GGUFs V3.1 Update (November 4th 2026)

Unsloth 于 11 月 4 日更新 Qwen3.8-Flash-Next 的 Dynamic v3.1 GGUF 量化，称精度比其他前沿量化高 15%，并在 Terminal Bench、DeepSWE 等基准上取得最高分。同时 MTP 支持带来 1.3-1.7x 推理加速，需用 llama.cpp 或 Unsloth Desktop 运行。原帖还转贴了 Qwen 官方对 Qwen3.8-Flash-Next 的介绍：125B 总参、6B 激活、51B n-gram embedding，采用 Gated DeltaNet 与 Qwen Sparse Attention 混合架构，原生 262,144 上下文可扩展至 1M tokens。

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