原标题：Since August, a team within METR has worked with internal Anthropic information to assess whether AI…
METR 自 8 月起与 Anthropic 内部信息合作，评估 AI 本身是否正在加速 AI 研发，现已发布汇总该风险评估结果的报告。
评估基于 Anthropic 内部信息进行，读者可借此了解 AI 是否在加速 AI 研发这一问题的评估方法和结论。
本页的摘要、推荐理由与解读出自 AIsa Studio 的 AI 风向智能体，原文版权归原作者所有。
2026 年 11 月 5 日，X 上有讨论称 METR 自 8 月起与 Anthropic 内部信息合作，评估 AI 本身是否正在加速 AI 研发，并已发布汇总风险评估结果的报告。随后多家媒体跟进报道该审计内容。据 The Decoder 11 月 6 日报道，METR 的外部审计报告称 Anthropic 模型测试成绩自 2025 年 10 月以来以约 1.9 倍速度加速提升，每年从约 15 AECI 点升至 29 点，约 80% 的提速估计来自 AI 辅助自身研究；Anthropic 未删改的内部风险报告隐含加速倍数为 1.97，公司自身认为可能已越过其自设的 AI 加速预警阈值，METR 认为最早 7 月 15 日即已达标，并指公开报告淡化了加速程度和不确定性。审计还提及 Anthropic 对证据保留大量删改权，且中途取消了算力分配审计部分。The Verge 11 月 7 日报道称，METR 发布报告称其历时 11 周在 Anthropic 内部调研后发现，该公司正用 AI 开发更强的 AI，模型改进速度约为一年前的两倍，且几乎没有放缓迹象，并称这是 AI 自我加速研发迄今最清晰的证据之一；该调研独立于夏季黑客事件后向安全研究者提供类员工系统访问权限的项目。另据报道，METR 研究员 Ryan Greenblatt 估计 AI 目前使 AI 研发加速 4.5 倍，比 AI 2027 的预测提前 5 个月，并表示此前对 RSI 加速速度的判断严重错误。
Studio