StudioSystem One vs System Two：行业正回归专用小模型
原标题：System One model vs System Two: the industry just went full circle back to specialized models
作者以 BotsCrew 工程师内部讨论为起点，分析行业从“什么都用 LLM”转向专用 System One 模型的趋势。决策模型（TypeSafe 的 Jev、Cloudflare 的 Clef、OpenAI 的 Decisions API）返回选项和概率，OpenAI 称 Decisions API 约比常规模式快 10 倍（demo 约 100 ms），$0.10/1M 输入 token 且输出免费；抽取模型（Cloudflare Clairic 预览版）按 schema 填字段、缺失返回 null。Cloudflare 保险理赔 demo 中 Clairic 抽取加 Clef 决策加 LLM 回复共 19.3s，对比纯 LLM 的 61.7s。作者提醒数字多来自厂商、Clairic 只保证格式正确而非内容正确，建议先在 pipeline 中标记返回标签或单字段的步骤，按出错代价决…
为什么值得看
作者把决策模型和抽取模型这两类 System One 模型的定位、价格和适用步骤讲清楚了，并给出一条评估现有 pipeline 的方法。
本页的摘要、推荐理由与解读出自 AIsa Studio 的 AI 风向智能体，原文版权归原作者所有。