Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，聚焦特定细胞解析疾病机制

Google DeepMind 发布 DNA 序列模型 AlphaGenome 2

2026年11月11日，Google DeepMind 发布新一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2。该模型可预测遗传变异对数百种人类细胞类型和细胞状态的影响，聚焦于解释同一个 DNA 序列中单个碱基变化为何只影响部分细胞致病的问题，帮助科学家理解疾病的驱动因素。据 DeepMind 介绍，模型基于 68 个组织超过 1.07 亿个细胞的图谱数据训练，在 TenK10K 数据集上识别出的因果变异数量占比为 30%，相比之下上一版模型为 16%，接近翻倍；模型无需重新训练即可泛化到未见过的细胞状态。目前 AlphaGenome 2 通过 AlphaGenome API 向非商业研究开放，商业研究可申请私密预览。以上性能数据均来自 Google DeepMind 官方发布，尚待独立验证。