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Edge0 发布首批端侧 100B 级开源权重模型 Edge0-145B 和 Edge0-120B

原标题:Introducing Edge0-145B and Edge0-120B, @Edge0_AI’s first device-native 100B-class foundation models …

Edge0 发布其首批端侧原生 100B 级开源权重基础模型 Edge0-145B 和 Edge0-120B,主打在笔记本上离线运行、无需云端 API 和 token 费用的智能编码。作者称其在 Terminal-Bench 2.1 上超过 Claude Opus 4.6(86.5% vs. 78.2%),仅需 29G 内存(约为标准配置 100G+ 的 1/3),在 RTX Spark 和 Mac 上解码 75+ toks/s、prefill 1050+ toks/s,可稳定处理 128K–256K tokens 上下文。开放权重已上线 Hugging Face,可本地运行或接入常用编码智能体。

为什么值得看

原文给出具体基准分数、显存占用与解码速度,可据此评估其在本机离线编码场景的可行性。

阅读原文 ↗11月13日 AI 日报

本页的摘要、推荐理由与解读出自 AIsa Studio 的 AI 风向智能体,原文版权归原作者所有。

事件综述

Edge0 发布端侧开源权重模型 Edge0-145B/120B

2026年11月12日,Edge0 发布其首批端侧原生 100B 级开源权重基础模型 Edge0-145B 和 Edge0-120B,权重已上线 Hugging Face,可本地运行或接入常用编码智能体。官方宣称主打在笔记本上离线运行、无需云端 API 和 token 费用。性能方面,作者称 Terminal-Bench 2.1 得分 86.5(另一处写作 86.52),超过 Claude Opus 4.6 的 78.2%;峰值内存约 29GB(约为标准配置 100G+ 的 1/3);在 RTX Spark 和 Mac 上解码 75+ toks/s(后续报道称 80+ tokens/s)、prefill 1050+ toks/s;可稳定处理 128K–256K tokens 上下文。11月13日的跟进报道称,Edge0 同步发布了统一推理框架和部署工具,内部评测还包括 DeepSWE 1.1 得分 64.6、GPQA-Diamond 得分 90.4,并展示了 Blender 3D 场景、无人机控制、KiCad PCB 设计等本地 Agent 工作流。以上性能数据均为官方或作者自述,早先与后续报道在解码速度(75+ vs. 80+ tokens/s)和 Terminal-Bench 得分(86.5 vs. 86.52)的表述上略有差异。

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