Kimi 发布 K3.1 Pro：1M 上下文 MoE 模型，11 月 4 日前开放权重

月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，承诺 11 月 4 日前开放权重

2026 年 10 月 23 日，月之暗面（Moonshot）发布 Kimi K3.1 Pro：总参数 2.8T、激活 104B 的多模态 MoE 模型，支持 100 万 token 上下文，官方称其为最强的 3T 级开源权重模型。模型已上线 kimi.com（Kimi.ai）、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API，但权重尚未放出，官方承诺 2026 年 11 月 4 日前开放完整权重。同时推出输出速度快 2–3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。定价方面，输入 $2.00/百万 token、输出 $10/百万 token，与 GPT-6.1 Sol 持平、为 Claude Opus 5.5 的一半；The Decoder 称 token 价格下调 33%，Latent Space 则指出因输出 token 增多，实测任务成本未必等比下降。基准方面，Artificial Analysis 智能指数给出 55 分，较 K3 提升 11 分，位列第四，仅次于 Claude Opus 5.5（58 分），领先 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon（均 53 分）；GDPval-AA 达 1846 Elo，Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%（高于 GPT-6 Astra 的 58.2%，略低于 Claude Opus 5.5 的 66.4%）。官方还称金融任务幻觉减少 65%。安全方面，Moonshot 称在训练中识别并移除了网络攻击相关数据：xdev-bench-hard 从未清理检查点的 90.5% 降至清理后的 81.0%，但 Cyber Index 仍达 64%，为公开可测结果中最高。10 月 25 日，Interconnects 播客讨论了该模型收到的褒贬不一的反应、其 B300 节点级的部署规模，以及在开放权重前的网络能力主动降级做法。Simon Willison 评价为'Pretty solid pelican'，并用 llm openai endpoint 在 low、medium、max 三个推理档位实测生成了对比样例。