月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，承诺 11 月 4 日前开放权重

发生了什么

月之暗面（Moonshot）发布新模型 Kimi K3.1 Pro，目前已上线 Kimi API，但尚未开放权重。作者 Simon Willison 在博文中指出，Moonshot 承诺「Full model weights will be released by Nov 4, 2026」，即 2026 年 11 月 4 日前放出完整模型权重。

关键细节

• Moonshot 还提供名为「Highspeed」的版本，速度是标准版的 2-3 倍，价格为两倍，但输入 token 缓存命中部分定价相同。
• 美元定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元——与 GPT-6.1 Sol 持平，仅为 Claude Opus 5.5 的一半。
• Moonshot 自家基准测试显示 Kimi 大致与 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 相当，在少数基准上胜出，在另一些上接近。
• 第三方机构 Artificial Analysis 给 Kimi 打出 55 分，领先于 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon（均为 53 分），仅低于 Claude Opus 5.5 的 58 分。
• 作者通过 LLM 0.32 中新增的 llm openai endpoint 命令，用 Moonshot 的 OpenAI 兼容端点实测了该模型，分别在 low、medium、max 三个推理等级下生成了「鹈鹕骑自行车」的 SVG，并与 Kimi K3 在同样设置下的结果做了对比。该模型支持这三个推理等级。

为什么重要

作者强调，这是「第一次有（即将成为）开放权重的模型在与前沿模型的对比中取得如此高的分数」。如果 Moonshot 兑现 11 月 4 日前开放权重的承诺，意味着接近前沿水平的权重将首次可供本地获取，这会改变开放权重模型与闭源前沿模型之间的相对位置。

对谁有影响

对依赖 API 定价做选型的开发者而言，输入 2 美元/百万 token、输出 10 美元/百万 token 的价格结构，以及输入缓存命中不加价的 Highspeed 选项，是直接的成本变量；对关注开放权重生态的研究者和爱好者来说，11 月 4 日这一权重发布节点值得留意。

2026年10月23日 - 链接博客

介绍 Kimi K3.1 Pro (来源) Kimi K3.1 Pro 今日上线 Kimi API——它尚未开源权重，但 Moonshot 承诺“完整模型权重将于 2026 年 11 月 4 日发布”。

他们还提供了一个“高速”版本，速度提升 2-3 倍，价格翻倍（输入 token 缓存命中除外，其定价相同）。

美元定价为每百万输入 token 2.00 美元，每百万输出 token 10 美元——与 GPT-6.1 Sol 相同，是 Claude Opus 5.5 价格的一半。

Moonshot 自身的基准测试显示，Kimi 大致与 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 持平——在部分基准测试中超越它们，在其他基准测试中接近它们。

Artificial Analysis 给 Kimi 评分为 55——高于 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon（均为 53），仅低于 Claude Opus 5.5（58）。

这是首次有（即将开源权重的）模型在与前沿模型的对比中获得如此高的分数。

我通过 Moonshot API 尝试了该模型，使用了我在今年 8 月添加到 LLM 0.32 中的 llm openai endpoint 命令：

llm openai endpoint \
  https://api.moonshot.ai/v1 \
  --key kimi \
  -m kimi-k3.1-pro \
  "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" \
  --responses \
  -o reasoning_effort low \
  > kimi-k3.1-pro-pelican-low.stdout.txt \
  2> kimi-k3.1-pro-pelican-low.stderr.txt

llm openai endpoint 可以对任何兼容 OpenAI 的端点运行提示词，但它不记录结果，因此需要额外的选项来保存 stdout 和 stderr（推理轨迹）。

这里是我对 Kimi K3.1 Pro 在其支持的三个推理级别（低、中、高）上生成的鹈鹕图片。这是最高级别的结果：

作为对比，我在相同的三个推理级别下对 Kimi K3 重新运行了鹈鹕生成任务。

llm openai endpoint \
  https://api.moonshot.ai/v1 \
  --key kimi \
  -m kimi-k3.1-pro \
  "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" \
  --responses \
  -o reasoning_effort low \
  > kimi-k3.1-pro-pelican-low.stdout.txt \
  2> kimi-k3.1-pro-pelican-low.stderr.txt

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