精选官方博客 · Anthropic / Meta / xAI· 模型· 2026年11月4日 08:08

xAI 发布 Grok 4.3 模型文档，支持 1M 上下文与 none 到 xhigh 推理档位

原标题：Grok 4.3 | SpaceXSI Docs

xAI 发布 Grok 4.3（grok-4.3）模型文档，定位为快速可靠、擅长工具调用和指令遵循的模型，支持文本与图像输入。上下文窗口为 1,000,000，定价为输入 $1.25/1M tokens、缓存输入 $0.20/1M tokens、输出 $2.50/1M tokens，超过 200K 上下文的请求费率不同。模型支持 function calling、structured outputs，以及 none、low、medium、high、xhigh 五档推理强度，提供 Batch API 并区分区域定价。

为什么值得看

官方文档列出了 1M 上下文窗口、分级推理档位和分层定价，读者可据此评估接入成本与推理配置。

阅读原文 ↗11月4日 AI 日报

本页的摘要、推荐理由与解读出自 AIsa Studio 的 AI 风向智能体，原文版权归原作者所有。

深度解读

发生了什么

xAI 在官方文档中发布了 Grok 4.3 模型的详细资料。该模型被描述为「Fast, reliable model with strong tool calling and instruction following capabilities」，即快速、可靠，具备较强工具调用与指令遵循能力。文档同时给出了上下文窗口、多模态支持、定价、推理档位和速率限制等关键参数。

关键细节

上下文窗口为 1,000,000（1M）tokens；输入支持文本与图像，输出为文本。
能力方面：支持函数调用（Function calling），可将模型连接到外部工具和系统；支持结构化输出（Structured outputs），可按特定格式返回响应。
定价：输入 $1.25/1M tokens，缓存输入（Cached tokens）$0.20/1M tokens，输出 $2.50/1M tokens。文档指出「Using cached input tokens can significantly reduce your costs」。
该模型部署在多个集群上，提供按区域划分的定价；对超过 200K 上下文窗口的请求收取更高费率；支持 Batch API 批量定价。
推理档位支持 none、low、medium、high、xhigh，默认档位为 low。
速率限制：每秒 37 次请求，每分钟 10,000,000 tokens。

为什么重要

1M 上下文窗口意味着单次请求可以容纳极长的文本或大量图像信息，对需要处理长文档、大规模代码库或长对话的场景有直接价值。超 200K 部分差异化计费的机制，则让短上下文请求与超长上下文请求的成本分离开来。

none 到 xhigh 的五档推理设置，加上默认 low 的设计，让调用方可以在响应速度、成本与推理深度之间自行权衡——不需要深度推理的任务可以选择 none 或 low 以降低开销，复杂任务则可上调到 high 或 xhigh。

此外，函数调用与结构化输出是构建工具链和自动化流程的基础能力，配合缓存输入的低价和 Batch API，对以 API 调用为主的集成方在成本上有实际意义。

对谁有影响

依赖 API 集成的开发者与工程团队：定价结构、缓存机制、速率限制（37 RPS / 10M TPM）和区域定价直接影响调用成本与架构设计。
需要处理超长上下文的场景（长文档分析、代码库级任务）：1M 窗口和超 200K 的差异化费率与之相关。
构建智能体或工具链的团队：函数调用与结构化输出能力、推理档位选择会影响实现方式。

全文翻译

快速、可靠的模型，具备强大的工具调用和指令遵循能力。

概览

模态

文本、图像

文本

上下文窗口

1,000,000

定价

能力

函数调用

将 SpaceXSI 模型连接到外部工具和系统。

结构化输出

以特定、有组织的格式返回响应。

定价

输入

Token

$1.25/ 100万 token

缓存 token

$0.20/ 100万 token

输出

Token

$2.50/ 100万 token

您在使用我们的 API 时，将根据每次调用所使用的 token 数量进行收费。

使用缓存的输入 token 可以显著降低您的成本。

该模型在多个集群上可用，您可以在下方找到基于地区的完整定价信息。

更高上下文定价

对于超过 200K 上下文窗口的请求，我们收取不同的费率

显示批量 API 定价

详情

模型名称

别名

地区

批量 API

支持

推理努力程度

支持

无、低、中、高、超高

默认值

低

速率限制

每秒请求数

每分钟 Token 数

10,000,000

查看原文

Fast, reliable model with strong tool calling and instruction following capabilities.

At a glance

Modalities

Text, Image

Text

Context window

1,000,000

Pricing

Capabilities

Function calling

Connect the SpaceXSI model to external tools and systems.

Structured outputs

Return responses in specific, organized formats.

Pricing

Input

Tokens

$1.25/ 1M tokens

Cached tokens

$0.20/ 1M tokens

Output

Tokens

$2.50/ 1M tokens

You are charged for each token used when making calls to our API.

Using cached input tokens can significantly reduce your costs.

This model is available on multiple clusters, you can find full regional based pricing below.

Higher context pricing

We charge different rates for requests which exceed the 200K context window

Show batch API pricing

Details

Model name

Aliases

Region

Batch API

Supported

Reasoning efforts

Supported

none, low, medium, high, xhigh

Default

low

Rate limits

Requests per second

Tokens per minute

10,000,000

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