原标题：We're rolling out Gemini 4 Carbon, our strongest model built for your hardest problems and sustained…
Google 发布 Gemini 4 Carbon，定位为其最强模型，面向知识工作、Web 开发和网络防御中的复杂长程智能体任务；Argun 仍作为多数软件工程与知识工作的默认选择。Carbon 可将 PDF、图表和蓝图文件夹整理为报表并交叉核对标记缺失数据，在 Antigravity 中用 /swarm 一条提示协调多个 agent，Carbon for cyber 可在数小时内发现、测试并修补真实漏洞。
官方发布说明了 Carbon 与 Argon 的定位分工，以及在文档整理、Web 开发和安全场景的具体用法。
本页的摘要、推荐理由与解读出自 AIsa Studio 的 AI 风向智能体，原文版权归原作者所有。
11 月 10 日，Google（含 Google DeepMind、Gemini 团队）发布并宣布 Gemini 4 Carbon 正式可用，官方称其为最强前沿模型，与 Gemini 4 Argon 并列/互为补充，面向复杂任务、长程多步推理、软件工程、网络安全与知识工作等场景，Argon 仍是多数软件工程与知识工作的默认选择。早先报道称 Carbon 当日面向全球 Google AI Ultra 订阅用户在 GeminiApp 上线，覆盖桌面、移动和网页端；后续报道称 Google 在约两周测试期（Simon Willison 称该模型两周前曾面向部分网络安全防御者发布）后将 Carbon 全面开放给所有人。定价方面，后续报道称 Gemini API 首发价为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，12 月 1 日起涨至 4/20 美元。基准方面，官方与 Cursor 称 Carbon 在高 effort 设置下以 60.4% 位居 CursorBench 榜首，并在 CursorBench 4.0、WANDR、AutomationBench 登顶，单任务成本不到次优模型 Fable 5.2 的一半；但相同 token 价格下消耗更多 token，总成本可能更高，且 Artificial Analysis 总指数上 Fable 5.2 仍以 62 比 60 领先（Anthropic 称）。安全方面，Carbon 在 Wiz 的 Scan for Good 项目中两小时内发现真实零日漏洞，并在 Gray Swan I benchmark 实现 0% 提示注入成功率，Google 称其为首个达到该水平的模型，同时指出测试可能已饱和。功能上，Carbon 可整理 PDF、图表与蓝图文件夹并交叉核对缺失数据，在 Antigravity 中用 /swarm 一条提示协调多个 agent（如构建 3D 游戏的演示）。11 月 12 日，Google DeepMind 宣布 Carbon 全面开放并更新 Antigravity Science 插件，举例称其帮助定位实验异常原因、增强 AlphaFold 3 数据并将化学信息学任务从数周压缩至数小时。第三方工具方面，Cursor 与 llm-gemini 0.36 已同步支持该模型。
Studio