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Google 发布 Gemini 4 Carbon,面向长周期复杂任务

原标题:Gemini 4 Carbon is rolling out today. It’s built for sustained, long-horizon tasks, reasoning deeply…

Sundar Pichai 宣布 Gemini 4 Carbon 今日开始推出,模型面向持续性长周期任务,可深度处理复杂软件工程、网络安全和科学发现类推理。该模型通过 Gemini API 在 Google AI Studio 和 Gemini for business 全球开放,Ultra 订阅用户可在 Antigravity、Gemini App 和 Search 的 AI Mode 中使用。

为什么值得看

官方发布说明列出了模型定位和全部开放渠道,读者可以据此判断何时能通过 API 或订阅入口用上它。

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事件综述

Google 发布并全面开放 Gemini 4 Carbon:定位最强模型,配 Argon

11 月 10 日,Google(含 Google DeepMind、Gemini 团队)发布并宣布 Gemini 4 Carbon 正式可用,官方称其为最强前沿模型,与 Gemini 4 Argon 并列/互为补充,面向复杂任务、长程多步推理、软件工程、网络安全与知识工作等场景,Argon 仍是多数软件工程与知识工作的默认选择。早先报道称 Carbon 当日面向全球 Google AI Ultra 订阅用户在 GeminiApp 上线,覆盖桌面、移动和网页端;后续报道称 Google 在约两周测试期(Simon Willison 称该模型两周前曾面向部分网络安全防御者发布)后将 Carbon 全面开放给所有人。定价方面,后续报道称 Gemini API 首发价为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元,12 月 1 日起涨至 4/20 美元。基准方面,官方与 Cursor 称 Carbon 在高 effort 设置下以 60.4% 位居 CursorBench 榜首,并在 CursorBench 4.0、WANDR、AutomationBench 登顶,单任务成本不到次优模型 Fable 5.2 的一半;但相同 token 价格下消耗更多 token,总成本可能更高,且 Artificial Analysis 总指数上 Fable 5.2 仍以 62 比 60 领先(Anthropic 称)。安全方面,Carbon 在 Wiz 的 Scan for Good 项目中两小时内发现真实零日漏洞,并在 Gray Swan I benchmark 实现 0% 提示注入成功率,Google 称其为首个达到该水平的模型,同时指出测试可能已饱和。功能上,Carbon 可整理 PDF、图表与蓝图文件夹并交叉核对缺失数据,在 Antigravity 中用 /swarm 一条提示协调多个 agent(如构建 3D 游戏的演示)。11 月 12 日,Google DeepMind 宣布 Carbon 全面开放并更新 Antigravity Science 插件,举例称其帮助定位实验异常原因、增强 AlphaFold 3 数据并将化学信息学任务从数周压缩至数小时。第三方工具方面,Cursor 与 llm-gemini 0.36 已同步支持该模型。

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