原标题：For the first time, AI has mathematically proven @signalapp’s protocol is secure down to the code le…
Google DeepMind 宣布首次用 AI 在数学上证明 Signal 协议在代码层面是安全的，使用其新框架 AlphaProof Code 验证了 Signal 的密码学系统。该系统每天保护数十亿条私人消息。
原文给出了用 AlphaProof Code 从数学上验证 Signal 协议代码级安全性的做法，读者可据此了解形式化验证的新进展。
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2026-11-10，Google DeepMind 发布 AlphaProof Code，一个由 Gemini Carbon 驱动的多 LLM 智能体形式化验证框架，宣布首次对 Signal 协议的实际生产代码完成关键安全属性的数学证明。官方称智能体生成了超过六百万行 Lean 证明代码，约 1% 代码需人工复核，整个项目耗时四周（DeepMind 博客称'一个月内完成'）。团队还向隔离版本中重新引入两个已修复的真实漏洞，系统均给出机器检查的不安全证明；报道 6 称系统'立即发现两个刻意植入的测试 bug'，与报道 1、2 的表述（重新引入已修复的真实 Bug 后证明其不安全）略有出入。验证规范与工件已开源。Ars Technica（11-11）指出，这项工作独立验证了 Signal 应用、Google Messages 和 WhatsApp 等平台所依赖的加密技术，Signal 系统每天保护数十亿条私人消息；但 AI 辅助形式化验证能否大规模用于保障大量代码安全仍不明确。The Decoder 报道称 DeepMind 计划通过 CodeMender 等系统将该方法扩展到电网和医疗设备领域。
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