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Google DeepMind 用 AlphaProof Code 形式化验证 Signal 协议机器代码

原标题:Announcing a major milestone achieved by my team @GoogleDeepMind: we have proven key security proper…

Google DeepMind 宣布用 AlphaProof Code(运行在含 Gemini Carbon 的 LLM 上的智能体形式化验证框架)完成了 Signal 协议机器代码关键安全属性的形式化验证。作者称这是首次对广泛部署协议的实际生产代码做到这种深度的形式化验证,类似工作通常需团队数十年合力,团队在一个月内完成;形式化规范和验证工件已开源。

为什么值得看

原文给出形式化验证的对象、深度、耗时和开源产出,可帮读者评估 AI 驱动形式化验证的实际进展。

阅读原文 ↗11月12日 AI 日报

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事件综述

DeepMind 发布 AlphaProof Code,四周完成 Signal 协议代码形式化验证

2026-11-10,Google DeepMind 发布 AlphaProof Code,一个由 Gemini Carbon 驱动的多 LLM 智能体形式化验证框架,宣布首次对 Signal 协议的实际生产代码完成关键安全属性的数学证明。官方称智能体生成了超过六百万行 Lean 证明代码,约 1% 代码需人工复核,整个项目耗时四周(DeepMind 博客称'一个月内完成')。团队还向隔离版本中重新引入两个已修复的真实漏洞,系统均给出机器检查的不安全证明;报道 6 称系统'立即发现两个刻意植入的测试 bug',与报道 1、2 的表述(重新引入已修复的真实 Bug 后证明其不安全)略有出入。验证规范与工件已开源。Ars Technica(11-11)指出,这项工作独立验证了 Signal 应用、Google Messages 和 WhatsApp 等平台所依赖的加密技术,Signal 系统每天保护数十亿条私人消息;但 AI 辅助形式化验证能否大规模用于保障大量代码安全仍不明确。The Decoder 报道称 DeepMind 计划通过 CodeMender 等系统将该方法扩展到电网和医疗设备领域。

其他来源的报道 4