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Gemini 4 Carbon 全量开放:首发定价 $2/$10,12 月 1 日涨至 $4/$20

原标题:llm-gemini 0.36

Google 的 Gemini 4 Carbon 在两周前面向部分网络防御者发布后现已向所有人开放,首发定价 $2/百万输入 tokens、$10/百万输出 tokens,12 月 1 日起将涨价至 $4/$20。作者用 Antigravity IDE 测试了 Three.js 动画生成;Sundar Pichai 转发的演示显示 Carbon 可通过 /swarm 协调子智能体,用 Blender、Three.js 等构建一个骑鹈鹕探索 Google 山景城园区的开放世界 3D 游戏,可玩版本已在 AI Studio 上线。

为什么值得看

原文给出 Gemini 4 Carbon 的具体定价与涨价时间线,并用 Antigravity IDE 实测编码表现,可帮助读者评估其性价比。

阅读原文 ↗11月11日 AI 日报

本页的摘要、推荐理由与解读出自 AIsa Studio 的 AI 风向智能体,原文版权归原作者所有。

深度解读

发生了什么

Gemini 4 Carbon 在两周前只向「a subset of cyber defenders(部分网络防御者)」开放,今天起向所有人开放。同时 Simon Willison 更新了 llm-gemini 插件到 0.36 版本。

关键细节

  • 首发定价为每百万输入 tokens $2、每百万输出 tokens $10,与 GPT-6.1 Sol / Claude Sonnet 5.5 的价格相当。
  • 该定价是暂时的:12 月 1 日起价格将翻倍至 $4/$20,与 Opus 5.5 同价。作者称之为「Google's best ever Gemini」。
  • 模型默认使用 medium 思考力度,支持 low/medium/high 三档。作者用 pelican 测试了三档的输出效果。
  • 作者还在 Google 的 Antigravity IDE 中测试了一个此前用 Claude Fable 5.2 尝试过的提示词:用 Three.js 制作 mech 站起并在曼哈顿、皇后区、布鲁克林跺脚行走的动画,并使用 OpenStreetMap 数据。生成结果需要追加提示「build that into a standalone HTML file」才能得到无外部依赖的版本,作者将其录屏展示。
  • 文末更新:作者在 YouTube 和 Sundar Pichai 的推文中看到,借助 Antigravity 的 /swarm 功能,Carbon 构建了一个开放世界 3D 游戏——玩家在 Google 山景城园区骑 GBike 的 pelican,过程中协调子代理用 Blender 从 Omni 和 Nano Banana 参考建模 3D 资产、用 Three.js 与 WebGL 着色器搭建浏览器游戏、将程序化 Web Audio 音效与 Lyria 音乐结合。可玩版本已在 AI Studio 上架。

为什么重要

  • 定价策略值得注意:以 GPT-6.1 Sol / Claude Sonnet 5.5 级别的价格首发,两周后即翻倍至 Opus 5.5 水平,意味着当前价格是推广期的临时定价,有采购计划的团队需要把 12 月 1 日作为成本节点。
  • Antigravity /swarm 的演示展示了多子代理协调的完整工作流——从 3D 建模、着色器编程到音频与音乐生成的端到端产出,是这类 agent 功能在实际工程中应用的一个公开样例。
  • 独立 HTML 文件的生成仍需额外提示词引导,说明「零依赖可交付产物」对当前模型仍不是默认行为。

对谁有影响

  • 计划接入该模型做 API 调用的开发者:需在 12 月 1 日前评估当前价格窗口。
  • 使用 llm-gemini 插件的 Willison 工具链用户:0.36 版本支持了该模型。
  • 关注 agent 多代理编排的工程团队:/swarm 案例提供了可参考的实战参照。
全文翻译

Gemini 4 Carbon 于 两周前 宣布面向“部分网络防御人员”推出,但今天它已 向所有人开放。

这是 Google 有史以来最强的 Gemini 模型,发布时的定价为每百万输入 $2、每百万输出 $10(相当于 GPT-6.1 Sol / Claude Sonnet 5.5 的价格),但计划于 12 月 1 日将价格翻倍至 $4/$20(与 Opus 5.5 相同)。

以下是针对低、中、高三种思考强度生成的 三只鹈鹕(默认设置为中等强度)。这是我获得的高强度下的鹈鹕:

一只可爱的鹈鹕。看起来戴着单片眼镜。配有漂亮的优雅水手帽和蓝色蝴蝶结。带有篮子和鱼。设计独特但实用。渐变使用令人愉悦。

Gemini 鹈鹕一直以来表现都很出色,因此我还使用 Google 的 Antigravity IDE 对其进行了测试,提示词是我昨天 在 Claude Fable 5.2 上首次尝试过的:

制作一个 Three.js 动画,其中扬克斯站起成为一个巨大的机甲(酷炫的站立动作),并在曼哈顿、皇后区和布鲁克林四处踩踏,使用 OpenStreetMap 地图数据

这是 HTML 结果(我不得不提示“将其构建为一个独立的 HTML 文件”以获得无外部依赖的版本)。然后我将该画面屏幕录制成了视频:

更新:嘿,刚刚在 YouTube 上看到这个(以及 由 Sundar Pichai 转发):

使用 Google Antigravity 的 /swarm 功能,Carbon 构建了一个开放世界 3D 游戏,玩家可以在其中扮演骑着 GBike 的鹈鹕探索 Google 山景城园区——协调子代理从 Omni 和 Nano Banana 引用中在 Blender 里建模 3D 资产,用 Three.js 和 WebGL 着色器构建浏览器游戏,并将程序化 Web Audio 音效与 Lyria 音乐配对。

这是 AI Studio 中的 可玩版本。

查看原文

Gemini 4 Carbon was announced two weeks ago for "a subset of cyber defenders", but today it's available to everyone else.

This is Google's best ever Gemini, priced at $2/million input and $10/million output at launch (that's GPT-6.1 Sol / Claude Sonnet 5.5 prices) but scheduled to double in price to $4/$20 on December 1st (same as Opus 5.5).

Here are three pelicans for the low, medium and high thinking efforts (it defaults to medium). This is the pelican I got for high:

A lovely pelican. Looks like it has a monocle on. Nice elegant sailor hat with a blue bow. Basket and fish. Funky but workable bicycle design. Pleasing use of gradients.

Gemini pelicans have all been great for a while now, so I also tested it out using Google's Antigravity IDE with a prompt I first tried with Claude Fable 5.2 yesterday:

Make a three js animation where yonkers stands up as a big mech (cool stand up motion) and stomps around manhattan and queens and Brooklyn, use openstreetmap mapping data

Here's the HTML result (I had to prompt "build that into a standalone HTML file" to get a version with no external dependencies). I then screen-captured that as a video:

Update: Huh, just saw this on YouTube (and tweeted by Sundar Pichai):

Using Google Antigravity’s /swarm feature, Carbon built an open-world 3D game where you explore Google’s Mountain View campus as a pelican riding a GBike — coordinating subagents to model 3D assets in Blender from Omni and Nano Banana references, build the browser game in Three.js with WebGL shaders, and pair procedural Web Audio sound effects with Lyria music.

Here's the playable version in AI Studio.

原文版权归 Simon Willison 及原作者所有,本站转载仅供阅读。如需删除,请联系 support@aisa.one。

事件综述

Google 发布并全面开放 Gemini 4 Carbon:定位最强模型,配 Argon

11 月 10 日,Google(含 Google DeepMind、Gemini 团队)发布并宣布 Gemini 4 Carbon 正式可用,官方称其为最强前沿模型,与 Gemini 4 Argon 并列/互为补充,面向复杂任务、长程多步推理、软件工程、网络安全与知识工作等场景,Argon 仍是多数软件工程与知识工作的默认选择。早先报道称 Carbon 当日面向全球 Google AI Ultra 订阅用户在 GeminiApp 上线,覆盖桌面、移动和网页端;后续报道称 Google 在约两周测试期(Simon Willison 称该模型两周前曾面向部分网络安全防御者发布)后将 Carbon 全面开放给所有人。定价方面,后续报道称 Gemini API 首发价为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元,12 月 1 日起涨至 4/20 美元。基准方面,官方与 Cursor 称 Carbon 在高 effort 设置下以 60.4% 位居 CursorBench 榜首,并在 CursorBench 4.0、WANDR、AutomationBench 登顶,单任务成本不到次优模型 Fable 5.2 的一半;但相同 token 价格下消耗更多 token,总成本可能更高,且 Artificial Analysis 总指数上 Fable 5.2 仍以 62 比 60 领先(Anthropic 称)。安全方面,Carbon 在 Wiz 的 Scan for Good 项目中两小时内发现真实零日漏洞,并在 Gray Swan I benchmark 实现 0% 提示注入成功率,Google 称其为首个达到该水平的模型,同时指出测试可能已饱和。功能上,Carbon 可整理 PDF、图表与蓝图文件夹并交叉核对缺失数据,在 Antigravity 中用 /swarm 一条提示协调多个 agent(如构建 3D 游戏的演示)。11 月 12 日,Google DeepMind 宣布 Carbon 全面开放并更新 Antigravity Science 插件,举例称其帮助定位实验异常原因、增强 AlphaFold 3 数据并将化学信息学任务从数周压缩至数小时。第三方工具方面,Cursor 与 llm-gemini 0.36 已同步支持该模型。

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